Una buena clasificación en las estadísticas de la liga demuestran la calidad de la plantilla de un equipo. Las estadísticas muestran los mejores jugadores según determinados criterios. Los mejores jugadores al final de la temporada conseguirán un aumento en su popularidad y sus clubs recibirán un premio económico por parte de los directivos de la liga.
Temporada:
País:
Liga:
Pos | Nombre | Equipo | GP | Min | 2FG% | 3FG% | FT% | Reb | A | TO | ST | Blk | PF | Pts | +/- |
1 | Geoffrey Labrecque | Team noname 41979 | 2 | 80 | 50 | 14.3 | 66.7 | 10 | 3 | 20 | 1 | 1 | 5 | 13 | -208 |
2 | Immanuel Oddy | Team noname 41979 | 2 | 54 | 28.6 | 25 | 75 | 3 | 1 | 14 | 0 | 0 | 10 | 10 | -150 |
3 | Malachi Goyette | Team noname 41979 | 2 | 56 | 14.3 | 0 | 66.7 | 15 | 0 | 10 | 0 | 0 | 9 | 10 | -156 |
4 | Clyde Warhurst | Team noname 41979 | 2 | 47 | 50 | 0 | 100 | 6 | 2 | 13 | 0 | 0 | 5 | 9 | -107 |
5 | Jules Serpell | Team noname 41979 | 2 | 57 | 50 | 0 | 66.7 | 4 | 4 | 16 | 1 | 0 | 9 | 8 | -153 |
6 | Muhammad Leung | Team noname 41979 | 2 | 80 | 40 | 20 | 25 | 1 | 2 | 25 | 0 | 0 | 7 | 8 | -208 |
7 | Sebastian Cloutier | Team noname 41979 | 2 | 26 | 66.7 | 0 | 80 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 5 | 8 | -58 |